集成 Uncensored API

安装官方 OpenAI SDK

首先将标准库添加到您的环境中。这确保您使用的是与其他提供商配合使用的相同客户端代码。

• 运行 pip install openai for Python。
• 运行 npm install openai for Node.js。

这些包处理 HTTP 逻辑，使您可以专注于提示词。您无需自定义客户端或单独的路由层。SDK 自动管理重试和 JSON 序列化。

配置你的基础 URL 和密钥

通过覆盖默认基础 URL 将 SDK 指向我们的服务器。使用您在仪表板上生成的密钥，并将模型 ID 设置为 uncensored.

• 基础 URL： https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1
• 模型： uncensored

此配置适用于任何兼容 OpenAI 的客户端。您可以保留现有的代码结构，只需更换端点即可。此处不适用订阅锁定。

以下是如何在 Python 中设置客户端：

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

发送您的第一个聊天补全

向聊天补全端点发送标准 POST 请求。以所需的 JSON 格式发送您的 system 和 user 消息。API 将返回文本响应，该响应会忽略对合法成人主题的标准内容过滤器。

通过简单的提示词测试连接，以验证延迟和令牌使用情况。如果您收到响应，说明您的集成工作正常。

示例请求结构：

Copycurl https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert this curl request to Python using standard libraries"}]
  }'

启用流式传输以实现实时 Token

设置 stream 设置为 true 以接收正在生成的令牌。这对于聊天界面和实时应用程序至关重要。SDK 在令牌从服务器到达时产生块。

每个块包含响应的增量。您可以拼接这些增量来构建最终文本。流式传输显著降低了长输出的感知延迟。

在您的 Node.js 客户端中启用流式传输：

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

使用 JSON 模式和函数调用

通过设置请求结构化输出 response_format 到 {"type": "json_object"}. 这强制模型返回有效的 JSON 而不是纯文本。使用 tools 用于函数调用功能。

在请求中定义你的工具模式。模型将输出你可以在代码中执行的工具调用。这完全像标准的 OpenAI 函数调用接口一样工作。

在 SDK 中配置 JSON 模式：

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

处理错误和使用限制

注意特定的HTTP状态码以管理应用流程。401错误表示您的API密钥无效或已过期。402错误表示您没有剩余的预付余额。429错误表示您已达到每分钟300次请求的速率限制。

您的上下文窗口总计 100,000 个令牌。如果超过此限制，API 将返回错误。拒绝和错误不会消耗您的令牌余额。保持请求主体在 8 MB 以下。