Integra la API Uncensored

Instala el SDK oficial de OpenAI

Empieza por añadir la biblioteca estándar a tu entorno. Esto asegura que estás utilizando el mismo código de cliente que funciona con otros proveedores.

• Run pip install openai para Python.
• Run npm install openai para Node.js.

Estos paquetes gestionan la lógica HTTP para que puedas centrarte en los prompts. No necesitas un cliente personalizado ni una capa de enrutamiento separada. El SDK gestiona los reintentos y la serialización JSON automáticamente.

Configura tu URL base y clave

Apunta el SDK a nuestro servidor anulando la URL base predeterminada. Usa la clave generada en tu panel y establece el ID del modelo en uncensored.

• URL base: https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1
• Modelo: uncensored

Esta configuración funciona con cualquier cliente compatible con OpenAI. Puedes mantener tu estructura de código existente y simplemente cambiar el punto de conexión. No hay bloqueo de suscripción aquí.

Así es cómo configurar el cliente en Python:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Envía tu primera finalización de chat

Realiza una solicitud POST estándar al endpoint de finalización de chat. Envía tus mensajes de sistema y usuario en el formato JSON requerido. La API devuelve una respuesta de texto que ignora los filtros de contenido estándar para temas legales para adultos.

Prueba la conexión con un prompt simple para verificar la latencia y el uso de tokens. Si obtienes una respuesta, tu integración está funcionando correctamente.

Estructura de solicitud de ejemplo:

Copycurl https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert this curl request to Python using standard libraries"}]
  }'

Habilita el streaming para tokens en tiempo real

Establecer stream a true para recibir tokens a medida que se generan. Esto es esencial para interfaces de chat y aplicaciones en tiempo real. El SDK devuelve fragmentos a medida que llegan desde el servidor.

Cada fragmento contiene el delta de la respuesta. Puedes concatenar estos deltas para construir el texto final. El streaming reduce significativamente la latencia percibida para salidas largas.

Habilita el streaming en tu cliente Node.js:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Usa el modo JSON y la llamada de funciones

Solicita salida estructurada estableciendo response_format para {"type": "json_object"}. Esto obliga al modelo a devolver JSON válido en lugar de texto plano. Usa tools para capacidades de llamada de funciones.

Define tus esquemas de herramientas en la solicitud. El modelo producirá llamadas a herramientas que puedes ejecutar en tu código. Esto funciona exactamente como la interfaz estándar de llamada a funciones de OpenAI.

Configura el modo JSON en tu SDK:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gestiona errores y límites de uso

Vigila los códigos de estado HTTP específicos para gestionar el flujo de tu aplicación. Un error 401 significa que tu clave de API es inválida o ha caducado. Un error 402 indica que no te queda crédito prepagado. Un error 429 indica que has alcanzado el límite de velocidad de 300 solicitudes por minuto.

Tu ventana de contexto es de 100.000 tokens en total. Si excedes este límite, la API devolverá un error. Los rechazos y errores no consumen tu saldo de tokens. Mantén los cuerpos de tus solicitudes por debajo de 8 MB.