ผสาน Uncensored API

ติดตั้ง SDK ทางการของ OpenAI

เริ่มต้นด้วยการเพิ่มไลบรารีมาตรฐานลงในสภาพแวดล้อม เพื่อให้แน่ใจว่าคุณใช้โค้ดไคลเอนต์เดียวกันที่ทำงานกับผู้ให้บริการรายอื่น

• Run pip install openai สำหรับ Python
• Run npm install openai สำหรับ Node.js

แพ็กเกจเหล่านี้จัดการตรรกะ HTTP เพื่อให้คุณสามารถโฟกัสที่พรอมต์ได้ คุณไม่จำเป็นต้องไคลเอนต์กำหนดเองหรือชั้นการกำหนดเส้นทางแยก SDK จัดการการลองใหม่และการแปลงข้อมูล JSON โดยอัตโนมัติ

กำหนด URL พื้นฐานและ key ของคุณ

ชี้ SDK ไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเราโดยการทับ URL ฐานเริ่มต้น ใช้คีย์ที่สร้างบนแดชบอร์ดของคุณและตั้งค่า ID โมเดลเป็น uncensored.

• Base URL: https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1
• โมเดล: uncensored

การกำหนดค่านี้ใช้งานได้กับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ทุกประเภท คุณสามารถคงโครงสร้างโค้ดเดิมไว้และเพียงเปลี่ยนจุดปลาย (endpoint) เท่านั้น ไม่มีข้อจำกัดการสมัครสมาชิกในกรณีนี้

นี่คือวิธีตั้งค่าไคลเอนต์ใน Python:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ส่งการเติมข้อความแชทครั้งแรกของคุณ

ส่งคำขอ POST มาตรฐานไปยังจุดจบ chat completions ส่งข้อความ system และ user ของคุณในรูปแบบ JSON ที่จำเป็น API จะส่งข้อความตอบกลับที่ละเลยตัวกรองเนื้อหามาตรฐานสำหรับหัวข้อผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย

ทดสอบการเชื่อมต่อด้วยคำสั่งอย่างง่ายเพื่อตรวจสอบความล่าช้าและการใช้งานโทเค็น หากคุณได้รับคำตอบ แสดงว่าการผสานรวมของคุณทำงานได้ถูกต้อง

Example request structure:

Copycurl https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert this curl request to Python using standard libraries"}]
  }'

เปิดใช้งานการสตรีมเพื่อรับโทเค็นแบบเรียลไทม์

ตั้งค่า stream ตั้งค่าเป็น true เพื่อรับ token เมื่อสร้างเสร็จ ซึ่งจำเป็นสำหรับอินเทอร์เฟซแชทและแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ SDK จะส่ง yield chunk เมื่อมาถึงจากเซิร์ฟเวอร์

แต่ละ chunk มี delta ของการตอบกลับ คุณสามารถต่อ delta เหล่านี้เพื่อสร้างข้อความเต็ม การสตรีมช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกได้อย่างมากสำหรับการเอาท์พุตที่ยาว

เปิดใช้งานการสตรีมในไคลเอนต์ Node.js ของคุณ:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ใช้โหมด JSON และการเรียกใช้ฟังก์ชัน

ขอผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างโดยตั้งค่า response_format เพื่อ {"type": "json_object"}. สิ่งนี้บังคับให้โมเดลส่งกลับ JSON ที่ถูกต้องแทนข้อความธรรมดา ใช้ tools สำหรับความสามารถในการเรียกใช้ฟังก์ชัน

กำหนดสคีมาเครื่องมือของคุณในคำขอ โมเดลจะส่งออกการเรียกใช้เครื่องมือที่คุณสามารถดำเนินการในโค้ดของคุณ สิ่งนี้ทำงานเหมือนกับอินเทอร์เฟซการเรียกใช้ฟังก์ชันของ OpenAI มาตรฐาน

กำหนดค่าโหมด JSON ใน SDK ของคุณ:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

จัดการข้อผิดพลาดและขีดจำกัดการใช้งาน

ระวังรหัสสถานะ HTTP เฉพาะเพื่อจัดการโฟลว์แอปพลิเคชันของคุณ ข้อผิดพลาด 401 หมายถึงคีย์ API ของคุณไม่ถูกต้องหรือหมดอายุ ข้อผิดพลาด 402 บ่งชี้ว่าคุณไม่มีเครดิตแบบชำระเงินล่วงหน้าเหลืออยู่ ข้อผิดพลาด 429 แจ้งให้คุณทราบว่าคุณถึงข้อจำกัดอัตราที่ 300 คำขอต่อนาที

หน้าต่างบริบทของคุณมีขนาด 100,000 โทเค็นรวมกัน หากคุณเกินขีดจำกัดนี้ API จะส่งข้อผิดพลาดกลับมา การปฏิเสธและข้อผิดพลาดไม่ใช้โทเค็นในยอดดุลของคุณ รักษาขนาดบอดี้คำขอไว้ต่ำกว่า 8 MB