整合 Uncensored API

安裝官方 OpenAI SDK

首先將標準庫添加到您的環境中。這確保您使用的是與其他提供商兼容的相同客戶端代碼。

• 運行 pip install openai for Python。
• 運行 npm install openai for Node.js。

這些套件處理 HTTP 邏輯，讓您可以專注於提示詞。您不需要自訂客戶端或獨立的路由層。SDK 自動管理重試和 JSON 序列化。

設定您的基礎 URL 和金鑰

透過覆寫預設基礎 URL 將 SDK 指向我們的伺服器。使用您在儀表板生成的金鑰，並將模型 ID 設定為 uncensored.

• 基礎 URL： https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1
• 模型： uncensored

此設定可與任何 OpenAI 相容的用戶端搭配使用。您可以保留現有的程式碼結構，僅需更換端點即可。此處不適用訂閱鎖定。

以下是如何在 Python 中設定客戶端：

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

傳送您的第一個聊天補全

向聊天完成端點發送標準 POST 請求。以所需的 JSON 格式傳送您的系統和使用者訊息。API 將返回文本回應，該回應會忽略對合法成人主題的標準內容過濾器。

透過簡單的提示測試連線，以驗證延遲和 token 使用量。如果您收到回應，表示您的整合運作正常。

請求結構範例：

Copycurl https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert this curl request to Python using standard libraries"}]
  }'

啟用串流以即時輸出 Token

設定 stream 設為 true 以接收即時生成的 token。這對於聊天介面和即時應用程式至關重要。SDK 會在收到伺服器傳來的區塊時將其產出。

每個區塊包含回應的差異部分。您可以串連這些差異以構建最終文字。串流傳輸顯著降低了長輸出的感知延遲。

在您的 Node.js 客戶端中啟用串流：

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

使用 JSON 模式和函式呼叫

請求透過設定 response_format 以 {"type": "json_object"}. 這可強制模型回傳有效的 JSON，而非純文本。使用 tools 用於函式呼叫功能。

在請求中定義你的工具結構。模型會輸出你可以在程式碼中執行的工具呼叫。這與標準的 OpenAI 功能呼叫介面完全相同。

在您的 SDK 中設定 JSON 模式：

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

處理錯誤與使用量限制

注意特定的 HTTP 狀態碼以管理應用程式流程。401 錯誤表示您的 API 金鑰無效或已過期。402 錯誤表示您的預付餘額已用完。429 錯誤表示您已觸及每分鐘 300 次請求的速率限制。

您的上下文視窗總計為 100,000 個 token。若超過此限制，API 將回傳錯誤。拒絕與錯誤不會消耗您的 token 餘額。請將請求主體保持在 8 MB 以下。