Integrează API-ul Uncensored

Instalează SDK-ul oficial OpenAI

Începeți prin a adăuga biblioteca standard în mediul dumneavoastră. Acest lucru asigură că utilizați același cod de client care funcționează cu alți furnizori.

• Execută pip install openai pentru Python.
• Execută npm install openai pentru Node.js.

Aceste pachete gestionează logica HTTP astfel încât tu să te poți concentra pe prompturi. Nu ai nevoie de un client personalizat sau de un strat de routing separat. SDK-ul gestionează reîncercările și serializarea JSON automat.

Configurați URL-ul de bază și cheia

Punctează SDK-ul către serverul nostru suprascriind URL-ul de bază implicit. Folosește cheia generată în panoul tău de control și setează ID-ul modelului la uncensored.

• URL de bază: https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1
• Model: uncensored

Această configurație funcționează cu orice client compatibil cu OpenAI. Poți păstra structura existentă a codului și doar să schimbi endpoint-ul. Nu se aplică nicio blocare de abonament aici.

Iată cum să configurezi clientul în Python:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Trimite prima ta completare de chat

Efectuați o cerere POST standard către endpoint-ul de completări chat. Trimiteți mesajele de sistem și de utilizator în formatul JSON necesar. API-ul returnează un răspuns text care ignoră filtrele standard de conținut pentru subiecte legale pentru adulți.

Testați conexiunea cu un prompt simplu pentru a verifica latența și utilizarea tokenilor. Dacă primiți un răspuns, integrarea dvs. funcționează corect.

Structură solicitare exemplu:

Copycurl https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert this curl request to Python using standard libraries"}]
  }'

Activați streaming-ul pentru tokenii în timp real

Setează stream că true pentru a primi tokenii pe măsură ce sunt generați. Acest lucru este esențial pentru interfețele de chat și aplicațiile în timp real. SDK-ul yield-uiește fragmente pe măsură ce sosesc de la server.

Fiecare fragment conține delta-ul răspunsului. Poți concatena aceste delta-uri pentru a construi textul final. Streaming-ul reduce semnificativ latența percepută pentru output-urile lungi.

Activați streaming-ul în clientul Node.js:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Folosește modul JSON și apelarea de funcții

Solicită output structurat setând response_format pentru {"type": "json_object"}. Acest lucru forțează modelul să returneze JSON valid în loc de text simplu. Folosește tools pentru capabilități de apelare a funcțiilor.

Definește schemele de instrumente în cerere. Modelul va produce apeluri de instrumente pe care le poți executa în codul tău. Acest lucru funcționează exact ca interfața standard de apelare a funcțiilor OpenAI.

Configurați modul JSON în SDK-ul dumneavoastră:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gestionați erorile și limitele de utilizare

Atenție la codurile de stare HTTP specifice pentru a gestiona fluxul aplicației dvs. O eroare 401 înseamnă că cheia API este invalidă sau expirată. O eroare 402 indică faptul că nu mai aveți credit preplătit. O eroare 429 semnalează că ați atins limita de rată de 300 de cereri pe minut.

Fereastra de context este de 100.000 de tokeni în total. Dacă depășești această limită, API-ul va returna o eroare. Refuzurile și erorile nu consumă soldul de tokeni. Menține corpurile cererilor sub 8 MB.