שלב את ה-Uncensored API

התקן את ה-SDK הרשמי של OpenAI

התחל על ידי הוספת הספרייה הסטנדרטית לסביבה שלך. זה מבטיח שאתה משתמש באותו קוד לקוח שעובד עם ספקים אחרים.

• הרץ pip install openai ל-Python.
• הרץ npm install openai לNode.js.

חבילות אלו מטפלות בלוגיקת ה-HTTP כך שתוכל להתמקד בפרומפטים. אינך צריך לקילנט מותאם אישית או שכבת נתיבים נפרדת. ה-SDK מנהל נסיונות חוזרים וסריאליזציה של JSON באופן אוטומטי.

הגדר את כתובת ה-URL הבסיסית והמפתח שלך

כוון את ה-SDK לשרת שלנו על ידי שימוש בכתובת הבסיס המוגדרת כברירת מחדל. השתמש במפתח שנוצר בלוח הבקרה שלך והגדר את מזהה המודל ל- uncensored.

• כתובת בסיס: https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1
• מודל: uncensored

תצורה זו עובדת עם כל לקט תואם ל-OpenAI. ניתן לשמור על מבנה הקוד הקיים שלך ולהחליף רק את נקודת הקצה. אין כאן נעילת מנוי.

הנה כיצד להגדיר את הלקוח ב-Python:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

שלח את בקשת השלמת הצ'אט הראשונה שלך

בצעו בקשת POST סטנדרטית לנקודת הקצה של השלמת צ'אט. שלחו את ה-system וההודעות של המשתמש בפורמט JSON הנדרש. ה-API מחזיר תגובת טקסט שמתעלמת ממסנני תוכן סטנדרטיים עבור נושאים מבוגרים חוקיים.

בדקו את החיבור עם הנחיה פשוטה כדי לאמת זמן השהייה ושימוש בטוקנים. אם אתם מקבלים תגובה, השילוב שלכם עובד כראוי.

מבנה בקשה לדוגמה:

Copycurl https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert this curl request to Python using standard libraries"}]
  }'

אפשרו זרימה לטוקנים בזמן אמת

הגדר stream כדי לקבל ערך true כדי לקבל אסימונים כפי שהם נוצרים. זה קריטי לממשקי צ'אט ויישומים בזמן אמת. ה-SDK מחזיר חלקים כפי שהם מגיעים מהשרת.

כל מקטע מכיל את הדילטה (השינוי) של התגובה. ניתן לחבר דילטות אלה כדי לבנות את הטקסט הסופי. סטרימינג מפחית משמעותית את תחומת השהייה עבור פלט ארוך.

אפשרו זרימה בלקוח Node.js שלכם:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

השתמשו במצב JSON ובקריאת פונקציות

בקשת פלט מבני על ידי הגדרת response_format אל {"type": "json_object"}. זה מכריח את המודל להחזיר JSON תקף במקום טקסט רגיל. השתמש ב tools ליכולות קריאת פונקציות.

הגדירו את סכמות הכלים שלכם בבקשה. המודל יפיק קריאות לכלים שאתם יכולים לבצע בקוד שלכם. זה עובד בדיוק כמו ממשק קריאת הפונקציות הסטנדרטי של OpenAI.

הגדר מצב JSON ב-SDK שלך:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

טפול בשגיאות וגבולי שימוש

שים לב לקודי HTTP ספציפיים כדי לנהל את זרימת היישום שלך. שגיאת 401 משמעותה שהמפתח שלך לא חוקי או פג תוקף. שגיאת 402 מציינת שאין לך עוד אשראי מקודם. שגיאת 429 מסמלת שחצית את מגבלת הקצב של 300 בקשות לדקה.

חלון ההקשר שלך הוא 100,000 טוקנים בסך הכל. אם תחרוג מגבול זה, ה-API יחזיר שגיאה. סירובים ושגיאות לא צורכים את יתרת הטוקנים שלך. שמור על גופי הבקשות שלך מתחת ל-8 MB.