Intégrez l'API Uncensored

Installez le SDK officiel OpenAI

Commencez par ajouter la bibliothèque standard à votre environnement. Cela garantit que vous utilisez le même code client qui fonctionne avec d'autres fournisseurs.

• Exécuter pip install openai pour Python.
• Exécuter npm install openai pour Node.js.

Ces packages gèrent la logique HTTP afin que vous puissiez vous concentrer sur les prompts. Vous n'avez pas besoin d'un client personnalisé ou d'une couche de routage séparée. Le SDK gère les nouvelles tentatives et la sérialisation JSON automatiquement.

Configurez votre URL de base et votre clé

Pointez le SDK vers notre serveur en remplaçant l'URL de base par défaut. Utilisez la clé générée sur votre tableau de bord et définissez l'ID du modèle sur uncensored.

• URL de base : https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1
• Modèle : uncensored

Cette configuration fonctionne avec n'importe quel client compatible OpenAI. Vous pouvez conserver votre structure de code existante et simplement remplacer le point de terminaison. Aucune restriction d'abonnement ne s'applique ici.

Voici comment configurer le client en Python :

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Envoyez votre première complétion de chat

Faites une requête POST standard vers le point de terminaison des complétions de chat. Envoyez vos messages système et utilisateur au format JSON requis. L'API renvoie une réponse textuelle qui ignore les filtres de contenu standards pour les sujets adultes licites.

Testez la connexion avec une invite simple pour vérifier la latence et l'utilisation des tokens. Si vous obtenez une réponse, votre intégration fonctionne correctement.

Structure de requête d'exemple :

Copycurl https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert this curl request to Python using standard libraries"}]
  }'

Activez le streaming pour les jetons en temps réel

Définir stream à true pour recevoir des jetons au fur et à mesure de leur génération. C'est essentiel pour les interfaces de chat et les applications en temps réel. Le SDK restitue des fragments au fur et à mesure de leur arrivée depuis le serveur.

Chaque chunk contient le delta de la réponse. Vous pouvez concaténer ces deltas pour construire le texte final. Le streaming réduit considérablement la latence perçue pour les sorties longues.

Activez le streaming dans votre client Node.js :

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingkeyapiopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Utilisez le mode JSON et l'appel de fonctions

Demandez une sortie structurée en définissant response_format à {"type": "json_object"}. Cela force le modèle à renvoyer du JSON valide au lieu de texte brut. Utilisez tools pour les capacités d'appel de fonction.

Définissez vos schémas d'outils dans la requête. Le modèle produira des appels d'outils que vous pourrez exécuter dans votre code. Cela fonctionne exactement comme l'interface standard d'appel de fonctions d'OpenAI.

Configurez le mode JSON dans votre SDK :

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gérez les erreurs et les limites d'utilisation

Surveillez les codes de statut HTTP spécifiques pour gérer le flux de votre application. Une erreur 401 signifie que votre clé API est invalide ou expirée. Une erreur 402 indique qu'il ne reste plus de crédit prépayé. Une erreur 429 signale que vous avez atteint la limite de débit de 300 requêtes par minute.

Votre fenêtre de contexte est de 100 000 tokens au total. Si vous dépassez cette limite, l'API renverra une erreur. Les refus et les erreurs ne consomment pas votre solde de tokens. Gardez vos corps de requête en dessous de 8 Mo.